学习契约：明确不同听词/释义模式、答对答错均朗读正确词等行为，把学习意图落实到状态、音频字段和接口约定。
AI 应用 / 已上线经历
全民英语 · 学习产品与 AI 对话
将学习规则、内容质量、语音和 AI 对话整合为上线产品。我负责产品方向、架构取舍和体验纠偏，组织 AI 完成编码与 SDK 接入。
项目工作与贡献
我在这个项目中做了什么。
对话链路：会话页面保存本地历史；桥接层区分 Android 本地模型和服务端 SSE，提供停止与释放路径；服务端负责认证、供应商适配和分块输出。
质量纠偏：识别敏感词按子串过滤误伤正常英文的问题，要求按单词边界处理；同时要求明确收到、处理、发出片段的延迟，区分文本修复与时延仍待改善。
内容工作流：推动词义、例句和中英文数据结构的分工及重建，并要求测试不得改动业务数据库；针对字段类型和重试问题持续定位。
继续探索